La red social X, antes conocida como Twitter, sufrió este lunes una caída a nivel mundial que dejó sin acceso a miles de usuarios en distintos países. La interrupción comenzó cerca de las 11:00 y se extendió por más de una hora, afectando funciones clave tanto en la aplicación móvil como en la versión web.
Según reportes de usuarios y datos de portales especializados como Downdetector, la falla impidió cargar el feed de inicio, realizar búsquedas, acceder a perfiles y visualizar notificaciones. En numerosos casos, al intentar ingresar, solo aparecía una pantalla negra con el logotipo blanco de la “X”, sin posibilidad de navegar.
La caída tuvo alcance global y provocó que usuarios migraran a otras plataformas como Instagram y Facebook para confirmar el problema y compartir capturas del error. El pico de reportes se registró pocos minutos después de iniciadas las fallas.
Hasta el momento, la empresa no emitió un comunicado oficial para explicar las causas del incidente. Especialistas señalan que podría tratarse de problemas técnicos en los servidores o tareas de mantenimiento no informadas. En episodios similares, el servicio suele restablecerse el mismo día.
Tras aproximadamente una hora de interrupciones, la plataforma comenzó a normalizar su funcionamiento. Los usuarios pudieron volver a cargar contenido, realizar búsquedas y acceder a tendencias sin mayores inconvenientes.
Nueva función para etiquetar imágenes manipuladas
En paralelo, X confirmó que implementará una nueva herramienta para advertir sobre publicaciones que utilicen imágenes falsas o editadas. Bajo la etiqueta “Medios manipulados”, la red social mostrará un aviso visible debajo de los contenidos que considere alterados.
El anuncio se produce luego de una controversia vinculada a Grok, el asistente de inteligencia artificial de la plataforma, que generó millones de imágenes sexualizadas a partir de fotografías originales. Aunque la compañía sostiene que la medida busca frenar la desinformación visual, aún no detalló los criterios ni las tecnologías que utilizará para identificar imágenes modificadas, lo que mantiene interrogantes sobre su alcance y aplicación.
Fuente: Infobae
